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教育(学部・大学院)

生命科学部/大学院研究科カリキュラム

数学I →Codex

線形代数(行列、行列式)と微分積分(初等関数、微分法)の基礎分野を学びます。内閣府のSociety 5.0における数理・データサイエンス教育のモデルカリキュラムのうち「リテラシーレベル」に相当します。

数学Ⅱ →Codex

線形代数(線形空間)と微分積分(積分法、微分方程式)の発展分野を学びます。内閣府のSociety 5.0における数理・データサイエンス教育のモデルカリキュラムのうち「応用基礎レベル」に相当します。

バイオ情報科学 →Codex

バイオインフォマティクス(生物情報科学)の基本と、機械学習、オートマトン、言語理論について学びます。資格試験の受験指導も行います。

■生物情報科学特論/生命物理科学特論(大学院講義)

知能の情報科学。AI(人工知能)の基礎理論やPythonによる実装を学びます。

ゼミの学生へ

■分子生命科学ゼミナール(1年前期)

→2020年度のゼミナール概要はこちら(PDFファイル)

ゼミコン写真

研究室ゼミコン(2019.6.12 新宿NSビル大時計前にて)

ゼミコン写真

研究室ゼミコン(2018.6.13 ココリア多摩センター入口にて)

機械学習・AI勉強会のお知らせ

当研究室ではデータサイエンス機械学習・AI(人工知能)の手法をin silico創薬に取り入れるため、その基礎理論や実装に関する勉強会を下記の日程で行っています。興味のある方はどなたでもご参加ください(2020年度の内容はこちら)。

日時:

毎週月曜日11:50-13:00

場所:

Web会議形式

連絡先:

青柳(M2)まで