教育（学部・大学院）
生命科学部／大学院研究科カリキュラム
■数学I →Codexへ
線形代数(行列、行列式)と微分積分(初等関数、微分法)の基礎分野を学びます。文部科学省により認定されたMDASH（数理・データサイエンス・AI教育プログラム）の「リテラシーレベル」に相当します。
■数学Ⅱ →Codexへ
線形代数(線形空間)と微分積分(積分法、微分方程式)の発展分野を学びます。文部科学省により認定されたMDASH（数理・データサイエンス・AI教育プログラム）の「応用基礎レベル」に相当します。
■分子生命科学VI（バイオインフォマティクス） →Codexへ
バイオインフォマティクス（生物情報科学）の基本と、機械学習、オートマトン、言語理論について学びます。資格試験の受験指導も行います。
■生物情報科学特論／生命物理科学特論（大学院講義）
知能の情報科学。AI（人工知能）の基礎理論や当研究室の関連研究分野の話題を取り上げます。
執筆教科書のオリジナル教材
■「化学・生命科学のための線形代数」（東京化学同人）
生命科学特別演習について
当研究室では2年生または3年生の希望者に対して、早期研究室体験としての「特別演習」（半期1単位）を実施しています。よく「プログラミングに上達するにはどうしたらよいでしょうか？」という質問を受けますが、当研究室では以下の3点が重要と考えます。
1. 最初は作文や習字と同様に、良いお手本となるソースコードを真似て、正しいスタイル（プログラミング書法）を確立すること。
2. アルゴリズムの設計選択（汎用的能力）とコーディング（個別言語に依存）の問題を切り分けること。
3. 数学の演習と同じように、まず自分の頭で考えて取り組んだうえで、事後にいわゆる「解法の探求」を怠らないこと。
以上の方針のもと、主にPythonを用いて少人数形式で行います（ただし目的はPythonの習得ではなく、最初から汎用的なプログラミング能力の養成を目指します）。
機械学習・AI勉強会のお知らせ
当研究室では機械学習・AI（人工知能）や量子コンピュータの手法をin silico創薬に取り入れるため、その基礎理論や実装に関する勉強会を下記の日程で行っています。興味のある方はどなたでもご参加ください（できるだけ自分たちでじっくりと考える時間を長くとります）。
日時：
毎週月曜日11:50-13:00
場所：
Web会議形式
連絡先：
土屋（M2）まで