教育（学部・大学院）
生命科学部／大学院研究科カリキュラム
■数学I →Codexへ
線形代数(行列、行列式)と微分積分(初等関数、微分法)の基礎分野を学びます。内閣府のSociety 5.0における数理・データサイエンス教育のモデルカリキュラムのうち「リテラシーレベル」に相当します。
■数学Ⅱ →Codexへ
線形代数(線形空間)と微分積分(積分法、微分方程式)の発展分野を学びます。内閣府のSociety 5.0における数理・データサイエンス教育のモデルカリキュラムのうち「応用基礎レベル」に相当します。
■分子生命科学VI（バイオインフォマティクス） →Codexへ
バイオインフォマティクス（生物情報科学）の基本と、機械学習、オートマトン、言語理論について学びます。資格試験の受験指導も行います。
■生物情報科学特論／生命物理科学特論（大学院講義）
知能の情報科学。AI（人工知能）の基礎理論やPythonによる実装を学びます。
ゼミの学生へ
■分子生命科学ゼミナール（1年前期）
→2020年度のゼミナール概要はこちら（PDFファイル）
2022年度ゼミナール風景
研究室ゼミコン（2019.6.12 新宿NSビル大時計前にて）
機械学習・AI勉強会のお知らせ
当研究室では機械学習・AI（人工知能）や量子コンピュータの手法をin silico創薬に取り入れるため、その基礎理論や実装に関する勉強会を下記の日程で行っています。興味のある方はどなたでもご参加ください（2020年度の内容はこちら）。
日時：
毎週月曜日11:50-13:00
場所：
Web会議形式
連絡先：
佐々木（M2）まで